MMatrixTern
المنتج

ميزات البرنامج · مصفوفات الالتباس للتصنيف

01

ارفض اختلاف الأطوال والتسميات المجهولة مع إبقاء العد صفرا للفئات التي لم تظهر.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مصفوفات الالتباس للتصنيف

● ● ●MatrixTern●
سير العمل · مصفوفات الالتباس للتصنيف ×
def confusion(expected, predicted, labels):
    if len(expected) != len(predicted) or len(set(labels)) != len(labels):
        raise ValueError("labels or lengths")
    index = {label: i for i, label in enumerate(labels)}
    matrix = [[0] * len(labels) for _ in labels]
    for actual, guess in zip(expected, predicted):
        if actual not in index or guess not in index:
            raise ValueError("unknown label")
        matrix[index[actual]][index[guess]] += 1
    return matrix
✳ابن مصفوفة التباس من التسميات المتوقعة والمتنبأ بها.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗