Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Produkt
Funkce programu · Matice záměn při klasifikaci
01
Odmítněte rozdílné délky a neznámé štítky a zachovejte nuly pro třídy, které se nevyskytly.
Projekt
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Změny
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Matice záměn při klasifikaci
● ● ●MatrixTern●
Pracovní postupy · Matice záměn při klasifikaci ×
def confusion(expected, predicted, labels):
if len(expected) != len(predicted) or len(set(labels)) != len(labels):
raise ValueError("labels or lengths")
index = {label: i for i, label in enumerate(labels)}
matrix = [[0] * len(labels) for _ in labels]
for actual, guess in zip(expected, predicted):
if actual not in index or guess not in index:
raise ValueError("unknown label")
matrix[index[actual]][index[guess]] += 1
return matrix✳Sestavte matici záměn z očekávaných a předpovězených štítků.
✓ ZměnyPřed použitím zkontrolujte ↗
Ilustrace pracovního prostředí
