Завантажте застосунок
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Сценарії
Сценарії роботи з кодом · Матриці помилок класифікації
03
Сценарії
Побудуйте матрицю помилок за очікуваними й передбаченими мітками. Відхиляйте різні довжини та невідомі мітки, зберігаючи нульові лічильники для класів без спостережень.
Відкрийте папку проєкту
Оберіть сумісний endpoint. Доступність інструментів і якість відповідей залежать від налаштованої моделі та сервера.
Підключіть і перевірте модель
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
Перегляньте зміни та запустіть тести
Порівняйте фактичну поведінку з очікуваним результатом. Якщо перевірка не проходить, з’ясуйте причину перед наступними змінами.
Матриці помилок класифікації
Сценарії
def confusion(expected, predicted, labels):
if len(expected) != len(predicted) or len(set(labels)) != len(labels):
raise ValueError("labels or lengths")
index = {label: i for i, label in enumerate(labels)}
matrix = [[0] * len(labels) for _ in labels]
for actual, guess in zip(expected, predicted):
if actual not in index or guess not in index:
raise ValueError("unknown label")
matrix[index[actual]][index[guess]] += 1
return matrixПеревірте перед застосуванням. Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
