Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Produk
Fitur program · Matriks kebingungan klasifikasi
01
Tolak panjang berbeda serta label tak dikenal, sambil mempertahankan hitungan nol untuk kelas yang belum diamati.
Proyek
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Perubahan
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Matriks kebingungan klasifikasi
● ● ●MatrixTern●
Alur kerja · Matriks kebingungan klasifikasi ×
def confusion(expected, predicted, labels):
if len(expected) != len(predicted) or len(set(labels)) != len(labels):
raise ValueError("labels or lengths")
index = {label: i for i, label in enumerate(labels)}
matrix = [[0] * len(labels) for _ in labels]
for actual, guess in zip(expected, predicted):
if actual not in index or guess not in index:
raise ValueError("unknown label")
matrix[index[actual]][index[guess]] += 1
return matrix✳Bangun matriks kebingungan dari label yang diharapkan dan diprediksi.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja
