Unduh aplikasi
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Alur kerja
Alur kerja pemrograman · Matriks kebingungan klasifikasi
03
Alur kerja
Bangun matriks kebingungan dari label yang diharapkan dan diprediksi. Tolak panjang berbeda serta label tak dikenal, sambil mempertahankan hitungan nol untuk kelas yang belum diamati.
Buka folder proyek
Pilih endpoint yang kompatibel. Alat yang tersedia dan kualitas jawaban bergantung pada model serta server yang digunakan.
Hubungkan dan uji model
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Tinjau perubahan dan jalankan pengujian
Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.
Matriks kebingungan klasifikasi
Alur kerja
def confusion(expected, predicted, labels):
if len(expected) != len(predicted) or len(set(labels)) != len(labels):
raise ValueError("labels or lengths")
index = {label: i for i, label in enumerate(labels)}
matrix = [[0] * len(labels) for _ in labels]
for actual, guess in zip(expected, predicted):
if actual not in index or guess not in index:
raise ValueError("unknown label")
matrix[index[actual]][index[guess]] += 1
return matrixTinjau sebelum menerapkan. Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
