MMatrixTern
ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติของโปรแกรม · เมทริกซ์ความสับสนของการจำแนก

01

ปฏิเสธความยาวต่างกันและป้ายที่ไม่รู้จัก โดยคงค่าศูนย์สำหรับคลาสที่ไม่เคยปรากฏ.

01

โมเดล

ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก

02

โปรเจกต์

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

03

การเปลี่ยนแปลง

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

เมทริกซ์ความสับสนของการจำแนก

● ● ●MatrixTern●
ขั้นตอนการทำงาน · เมทริกซ์ความสับสนของการจำแนก ×
def confusion(expected, predicted, labels):
    if len(expected) != len(predicted) or len(set(labels)) != len(labels):
        raise ValueError("labels or lengths")
    index = {label: i for i, label in enumerate(labels)}
    matrix = [[0] * len(labels) for _ in labels]
    for actual, guess in zip(expected, predicted):
        if actual not in index or guess not in index:
            raise ValueError("unknown label")
        matrix[index[actual]][index[guess]] += 1
    return matrix
✳สร้างเมทริกซ์ความสับสนจากป้ายกำกับจริงและค่าที่ทำนาย.
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗