MMatrixTern
ขั้นตอนการทำงาน

ขั้นตอนการเขียนโค้ด · เมทริกซ์ความสับสนของการจำแนก

03
ผลิตภัณฑ์

ขั้นตอนการทำงาน

สร้างเมทริกซ์ความสับสนจากป้ายกำกับจริงและค่าที่ทำนาย. ปฏิเสธความยาวต่างกันและป้ายที่ไม่รู้จัก โดยคงค่าศูนย์สำหรับคลาสที่ไม่เคยปรากฏ.

01

ดาวน์โหลดแอป

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

02

เปิดโฟลเดอร์โปรเจกต์

เลือก endpoint ที่เข้ากันได้ เครื่องมือที่ใช้ได้และคุณภาพคำตอบขึ้นอยู่กับโมเดลและเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งค่า

03

เชื่อมต่อและทดสอบโมเดล

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

04

ตรวจสอบการแก้ไขและรันการทดสอบ

เปรียบเทียบการทำงานจริงกับผลที่คาดหวัง หากการตรวจสอบไม่ผ่าน ให้หาสาเหตุก่อนแก้ไขเพิ่มเติม

เมทริกซ์ความสับสนของการจำแนก

ขั้นตอนการทำงาน
def confusion(expected, predicted, labels):
    if len(expected) != len(predicted) or len(set(labels)) != len(labels):
        raise ValueError("labels or lengths")
    index = {label: i for i, label in enumerate(labels)}
    matrix = [[0] * len(labels) for _ in labels]
    for actual, guess in zip(expected, predicted):
        if actual not in index or guess not in index:
            raise ValueError("unknown label")
        matrix[index[actual]][index[guess]] += 1
    return matrix

ตรวจสอบก่อนนำไปใช้. ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗